Дневна доза нонсенс…

Говорим за Python 2.5+ и Django 1.2+

Какво ще направите ако ви трябва динамично създаден модел?

Първосигналното решение е да създадете класа на модела и под него да добавяте полетата. Това е погрешно поради ред причини, но най-основната е, че базовия клас на моделите (models.Model) се създава посредством метаклас (models.base.ModelBase), който е отговорен за магиите под капака и веднъж щом е създаден класа няма как да добавяте нови атрибути и магиите да сработят с тях.

Второсигналното решение е да създадете наследник на метакласа, който да е отговорен за динамичното създаване на желания модел. Това е доста по-елегантно и в стила на Python, а и ще можете да използвате метакласове най-накрая и да се похвалите на приятелите си :D.

class MetaDynamicData(models.base.ModelBase):

 def __new__(cls, name, bases, attrs):

   newattrs = {'__module__': 'myapp.models'}

   # Да речем, че искате да добавите динамично по един атрибут за всеки месец
   months = [datetime.datetime(2000, x, 1).strftime('%b').lower() for x in range(1, 13)]
   for m in months:
     newattrs[m] = models.IntegerField()

   return super(MetaDynamicData, cls).__new__(cls, name, (models.Model,), newattrs)

class DynamicData(models.Model):
 """
 Dynamic data is cool!
 """
 __metaclass__ = MetaDynamicData

Ако не сте чували за метакласове, най-добре си прочетете документацията, за да разберете какво се случва.

Дотук добре, но какво става ако използвате Sphinx, за да си генерирате автоматично документация за кода?!
Рано или късно ще забележите, че документацията за DynamicData липсва. Липсва, защото Python държи описанието на всеки обект (за по-просто docstring) в магическия атрибут __doc__, а класът DynamicData се генерира динамично от метаклас. За това е нужно да създадем docstring-a в __new__ на метакласа.

class MetaDynamicData(models.base.ModelBase):

 def __new__(cls, name, bases, attrs):

   newattrs = {'__module__': 'myapp.models'}

   newattrs['__doc__'] = "Dynamic data is cool!"

   # Да речем, че искате да добавите динамично по един атрибут за всеки месец
   months = [datetime.datetime(2000, x, 1).strftime('%b').lower() for x in range(1, 13)]
   for m in months:
     newattrs[m] = models.IntegerField()

   return super(MetaDynamicData, cls).__new__(cls, name, (models.Model,), newattrs)

class DynamicData(models.Model):

 __metaclass__ = MetaDynamicData

Сега вече всичко ще е наред и ще може да се похвалите на приятелите си, че знаете какво е __doc__, което ви отрежда място в челната петица на най-образованите Python програмисти и завинаги ви прави по-skilled, от който и да е PHP програмист (самият факт, че пишете на Python стига, май).

За съжаление Джанго не е кръстен на този филм, но пък е горе-долу толкова силен…

Tags: django, metaclasses, Python